SemEval-2023 Task 2: Fine-grained Multilingual Named Entity Recognition (MultiCoNER 2)

Las entidades nombradas complejas, como los títulos de obras creativas plantean retos a los sistemas de reconocimiento. Dividida en 13 modalidades, la competición se centró en los métodos para identificar entidades nombradas  complejas de grano fino (como WRITTENWORK, VEHICLE, MUSICALGRP ) en 12 idiomas, tanto en escenarios monolingües como multilingües, así como en contextos ruidosos. Para esta tarea se utilizó el conjunto de datos MULTICONER V2, compuesto por 2,2 millones de instancias en alemán, bengalí, chino, español, farsi, francés, hindi, inglés, italiano, portugués, sueco y ucraniano.