Cross-Domain Authorship Attribution

La identificación de autores trata de revelar los autores que hay detrás de los textos. Se trata de un campo de investigación con aplicaciones en la investigación literaria, la ciberseguridad, la ciencia forense y el análisis de redes sociales. Esta edición de PAN intenta responder a una pregunta: dado un documento, ¿hay cambios de estilo o no? Se estudian dos tareas: la atribución de autoría entre dominios, en la que los textos de autoría conocida y desconocida pertenecen a dominios diferentes, y la detección de cambios de estilo, en la que hay que distinguir entre textos de autor único y de autor múltiple. Para la primera tarea se utilizan textos de fanfiction, una gran parte de la ficción contemporánea escrita por autores no profesionales que se inspiran en determinadas obras conocidas. El corpus de textos de fanfiction abarca cinco lenguas (español, francés, inglés, italiano y polaco).