CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection

La CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task pretende promover el desarrollo de sistemas robustos que puedan aprender a realizar flexión morfológica y a rellenar casillas del paradigma morfológico de manera fiable interlingüísticamente utilizando cantidades variables de datos de entrenamiento. Esta es también el primera competición de CoNLL centrada en la morfología. La tarea en sí incluía datos de desarrollo de 52 lenguas que representan a una amplia gama de familias lingüísticas. Muchas de las lenguas incluidas disponen de muy pocos recursos, como el quechua, el navajo y el haida. Las lenguas elegidas también abarcan diversas propiedades morfológicas y procesos flexivos.   La competición comprende una tarea que requiere que los sistemas predigan una forma flexionada específica de un lema dado. En otra tarea, dados un lema y algunas de sus formas flexionadas específicas,  se pide que los sitemas que completen el paradigma de flexión prediciendo todas las formas flexionadas restantes. Ambas tareas incluyen condiciones de recursos altos, medios y bajos.